3D摄像头，被谁遗忘了？

人类约70%的信息是通过人眼感知获取的，而现实物理世界是三维的，也因为此助力各类终端更好的看懂三维世界成为部分摄像头厂商所追求的目标。

理想很丰满，现实很骨感。观察君在走访企业时发现，2017年以来，随着3D视觉感知技术创新发展及下游应用龙头企业开拓引领，3D视觉感知技术在消费领域的生物识别、空间扫描、机器人等产业化应用开始发展，市场空间才逐步拓展。

但3D视觉感知技术作为一项新兴应用技术，在消费领域应用发展仍处于起步渗透阶段，短期具有较强市场波动性，例如智能手机3D解锁应用易受各手机厂商机型功能定义变化影响、线下支付应用受到新冠疫情期间用户消费习惯影响等。

“在非手机领域，今年3D摄像头模组的应用情况正在慢慢好转。”一位业内人士与观察君沟通时透露。

观察君从供应链处获悉，目前3D在人脸、解锁、扫地机、无人机上均有采用，而有业内人士也直言，除了手机和非手机领域的门锁、扫地机、智能家居空间扫描、无人机以外，车载未来也有可能会采用3D摄像头，其中既包括车内也包括车外。

该人士介绍，车内未来3D可能会结合语音产品出炉，而车外也有可能会采用3D摄像头，在其看来3D摄像头的优势可实时获取高精度信息。

自苹果采用3D摄像头后，市场对3D的追捧之声从未停止过，不过目前3D视觉感知技术的下游应用仍处于发展初期，个别行业对于3D视觉感知产品的应用逐步成熟，仍有较多行业处于市场培育期，甚至大量的行业客户对于3D视觉感知产品的功能和应用并不太了解。

根据公开资料显示，3D视觉感知技术最早应用于工业领域，主要应用于工业设备与零部件的高精度三维测量以及物体、材料的微小形变测量等，代表产品如德国高慕公司的ATOS系列三维扫描仪和ARAMIS三维形变测量系统用于工业零部件三维尺寸和形变测量。

为了满足工业领域严苛的工作环境与高达微米级的测量精度，用于工业检测的3D视觉测量设备一般为多种技术融合使用，比如利用相位结构光以及高精度工业相机组成的工业三维测量仪器，致使设备成本高、体积大、功耗高，应用普及缓慢。

随着底层元器件、核心算法等技术的快速发展，3D视觉感知技术逐渐由工业领域向消费级领域推广。

2010年微软发布了第一代基于结构光技术的3D视觉感知产品Kinect，用于捕捉三维空间中人体的运动，实现通过体态的人机交互。谷歌于2014年公布了基于iTOF技术的ProjectTango平板电脑和开发工具包，为用户提供运动跟踪、深度感知、区域建模等功能。

随着3D视觉感知技术的进一步迭代与优化，也逐渐向对成本、功耗、体积等要求更加严格的应用领域拓展，比如智能手机、移动支付、AIoT等。基于3D视觉感知的相关应用如生物识别、三维重建、骨架跟踪、AR交互、数字孪生、自主定位导航等应用在消费电子、金融、零售、餐饮、汽车、AIoT等行业落地应用。3D视觉感知行业迎来初级发展时期。

2018年以来，刷脸支付逐步成为一种规模应用的支付新方式，而事实上除了刷脸支付，3D视觉传感器在智能门锁、3D看房等领域也在加速落地。

此外，华为、魅族等厂商的智能手机都相继搭载了基于iToF 技术的后置3D 视觉传感器，2020年苹果在其 iPadPro 及 iPhone12 Pro 中 搭建了全新的基于dToF 技术的Lidar 扫描仪；在扫地机器人、行业无人机上也有采用3D摄像头。

观察君从供应链处获悉，手机是3D摄像头应用最大的一个领域，不过在手机端，3D的普及率并不高，而在非手机这一领域，3D摄像头目前主要被应用至刷脸支付、扫地机等领域。

据悉，在扫地机这一市场，扫地机品牌企业单月出货量高达KK级，而3D摄像头单月出货量仅为几十K。

由此可见，3D摄像头由早期的工业级成功向消费级拓展，行业历经目前正处于初级发展时期。

3D视觉感知技术目前仍处于早期阶段，技术成熟度不够，产品成本较高，且各类应用场景需求需要持续的开拓和培育。

当然，从整个终端市场端来看，3D视觉传感器的形态和功能也进行了不断的探索，如国内安卓手机厂商OPPO、华为均在其量产的旗舰级机型上搭载了前置3D结构光传感器，用于人脸解锁、支付和拍照优化等，但鉴于3D结构光需要在手机上打造“刘海屏”，与国内用户更为推崇手机的全面屏体验相背离，加上早期用于手机的前置3D结构光传感器成本较高，致使后续国内安卓手机厂商放弃继续在新型号手机上采用前置3D结构光的方案。

随后，虽然有手机品牌厂商采用TOF的方案，但是渗透率极低，整体而言，目前3D视觉感知技术已在多个行业落地使用，但是渗透率有限。

其实，自2017年以来，随着3D视觉感知技术创新发展及下游应用龙头企业开拓引领，3D视觉感知技术在消费领域的生物识别、空间扫描、机器人等产业化应用开始发展，市场空间才逐步拓展，但3D视觉感知技术作为一项新兴应用技术，在消费领域的应用发展仍处于起步渗透阶段，短期具有较强市场波动性。

例如，智能手机3D解锁应用易受各手机厂商机型功能定义变化影响、线下支付应用受应用受新冠疫情器件用户消费习惯影响等。

总体而言，目前3D摄像头仍处于发展初期，而它的发展需要行业企业不断完善技术体系、产业链，降低成本，优化产品性能和方案，提升用户体验，而只有齐心协力才能进一步促进3D视觉感知技术更大规模的应用。