博通与Google打造第四代TPU，传采用7纳米制程
来源:中国半导体行业协会发布时间:2020-08-1841浏览
询问 AI据DigiTimes消息，Google和博通继携手打造前三代高速定制机器学习芯片（TensorProcessingUnits，TPU）处理器之后，最新消息称第四代和第五代也将延续合作关系，有望为博通芯片事业加注可观成长动能。
摩根大通(JPMorgan)分析师指出，Google第四代TPU将采用7nm制程制造，目前已开始合作设计第五代TPU，预计使用5nm晶体管设计。
Google的TPU属于特殊应用集成电路（ASIC），专门加快AI速度。2016年Google首次发布TPU，用于数据中心运算，并通过云计算提供客户TPU为基础的AI平台。Google宣称，第4代TPU速度是前代2.7倍。GoogleAI部门的NaveenKumar表示，2015年用当时最先进硬件加速器训练AI模型，需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超级计算机训练相同AI模型，速度几乎比当年快了10的5次方。TPU用于处理Google多项服务，如Google搜索、Google相册、Google翻译、Google助理、Gmail等。
除了Google之外，博通也与其它客户包括Facebook、微软(Microsoft)、AT&T合作打造特殊应用芯片(ASIC)，在多家大客户的订单加持下，博通ASIC业务近4年来营收快速成长，从2016年的5000万美元激增14倍，2020年预计将达到7.5亿美元。
摩根大通(JPMorgan)分析师指出，Google第四代TPU将采用7nm制程制造，目前已开始合作设计第五代TPU，预计使用5nm晶体管设计。
Google的TPU属于特殊应用集成电路（ASIC），专门加快AI速度。2016年Google首次发布TPU，用于数据中心运算，并通过云计算提供客户TPU为基础的AI平台。Google宣称，第4代TPU速度是前代2.7倍。GoogleAI部门的NaveenKumar表示，2015年用当时最先进硬件加速器训练AI模型，需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超级计算机训练相同AI模型，速度几乎比当年快了10的5次方。TPU用于处理Google多项服务，如Google搜索、Google相册、Google翻译、Google助理、Gmail等。
除了Google之外，博通也与其它客户包括Facebook、微软(Microsoft)、AT&T合作打造特殊应用芯片(ASIC)，在多家大客户的订单加持下，博通ASIC业务近4年来营收快速成长，从2016年的5000万美元激增14倍，2020年预计将达到7.5亿美元。
新闻来源：中国半导体行业协会，文中所述为作者独立观点，不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议，请联系微信客服specltkj。
