据外媒报导，在即将到来的
机器人革命中，那些呼吁政府介入干涉以维护低技能工人的政策制定者，或许是未来科幻片看多了。《机械姬》(Ex Machina)和《我，机器人》(I, Robot)等影片，都曾就失控的技能导致人类灭亡发出了可怕的警告。但几个世纪以来的前史，却叙述了一个完全不同的故事。
人类不仅习惯了这些技能趋势，而且还在其中发挥着关键作用。就在人类的灭亡好像已成定局之际，他们都会以一种新颖的方法改变规则。早在1811年就曾置疑这种形式，并开端燃烧纺织机械。最近，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）发出了自己的举动呼吁，对盗取人类作业时机的机器人征税。
然而，这些补救措施是不必要的，最新的研讨报告有助于解释其原因。这项研讨的重点是专利局的机器学习和
人工智能技能。在专利局，评定团队必须评价先前的立异，以确定新的专利申请是否有资历获得维护。将这项研讨的见地与前史教训相结合，至少有三条普遍规律适用于人类在任何时候与技能进行交互。
榜首，跟着技能界面的改善，越来越多的人从经济的边缘参与进来。早期房间大小的计算机需求穿着实验室白大褂的科学家来发动机器，并把打孔卡片刺进正确的插槽。水管工、轿车机械师和工厂工人都无法接近被严厉维护的实验室。这就像旧电视节目中常见的免责声明那样，警告人们“不要在家里尝试！”
现在的电脑
用户看起来已经天壤之别，即便是孩子也会习惯性运用编程言语Fortran流畅地做些工作。但这并不是说非技能工人变得更聪明了，而是用户界面变得简单多了，权力搬运到了大众身上。由
苹果公司推行的WYSIWYG修改，为电脑的广泛运用打开了大门。突然之间，就连新手也能写word文档、存储菜谱、玩纸牌以及办理家庭支票簿了。
从那时起，各种挑选成倍增加。现在人们可以修改
视频，将文字翻译成几十种言语，乃至可以对潜在的约会日期进行布景查询，而且一切这些作业都是在杂货店排队的时候完成行的。而在20世纪50年代，乃至就连IBM的工程师也做不到这些。
第二，跟着人类和机器的协作，经济将会增加。机器并没有真实取代人类或使他们变得毫无是处。事实正好相反，机器是人类的补充，使他们的出产功率更高，更有价值，最终更安全。咱们在专利申请中看到了这种趋势。独自作业的机器有时或许会犯错，这就是人类发挥判断能力的当地。可是人类在处理数据方面不如机器高效。
正如2018年的畅销书《猜测机器》(Prediction Machines)中所指出的，最好的成果就是机器和人类的共同努力，将人工智能（AI）的猜测能力与人类的发明性和批判性天分结合起来。
20世纪70年代，当ATM机呈现时，出纳员们变得惊慌失措。上世纪80年代，当数字技能要挟到人工电话订单时，纳斯达克的交易员进行了抵抗。上世纪90年代，当杂货店和百货公司呈现自助结账
通道时，收银员也曾诉苦。
世界银行(World Bank)估计，现在全球有半数以上的人可以运用数字货币，这帮助数十亿人摆脱了贫困。假如社会试图回到自动化之前的年代，全球股市将在一夜之间溃散。仅美国一国就需求大量劳动力，才能跟上每日金融交易的脚步。现在，以美元计算的金融交易规划，已攀升至14万亿美元。
即便工人们有用电池供电的旧式计算器，上面闪烁着橙红色的数字，也会比手工计算快出无数倍。明显，假如没有移动支付和电子支付，现在的出产率水平是不或许到达的。经济增加依赖于技能。但与此同时，这也取决于人。他们需求互相。约翰·亨利（John Henry）曾向一台蒸汽凿岩机发起挑战，他明显搞错了方向。当人们退后一步，让机器做它们最擅长的工作时，人们就会解放自己，去做他们最擅长的工作。
关于高技能工人来说，这或许意味着编写发动自动化的代码。关于低技能工人来说，这或许意味着以不需求高学历的专业方法与技能进行互动。一切教育水平的专业知识都有助于经济增加。最后，人们将持续立异和发明，无论技能变得多么先进。这是为一切人发明价值的独特的人类特征。
第三，人类将持续投入到思考或发明性作业中。当一个时机关闭时，人类只会把精力转向别处。在工业革命和数字革射中，跟着机器变得越来越智能化，榜首批消失的作业要么是危险的，要么是普通的。煤矿工人不再需求吸入有毒气体，工厂工人不再需求盯着传送带看。乃至孩子们也在获益，他们可以去上学，而不是扫烟囱。
总的来说，科技给了人类更多时间，这堪称是最名贵的产品，让他们可以去专注于更高层次的任务，比如关系办理、判断和评价。当机器人表现得像机器人时，人类就更有或许像人类相同举动。
