人工智能和机器学习在2021年的趋势和预测

人工智能将推动云计算技术的创新。以人工智能为基础的应用和服务推动了云计算技术的应用，并得益于云计算的普及。二、人工智能将侧重于可用性。但如今许多支持人工智能的应用都更加关注可用性。通过使用激光雷达等技术获取的数据，市场上出现了很多具有原始人工智能功能的应用和云平台。

AI和机器学习不断地改变着世界。冠状病毒在2020年的爆发为这两种技术带来了新的机遇和迫切性，有望在2021年得到更大的发展。

从产品创新到消费者偏好，这场疫情显然成为催化剂，影响了从办公室到远程办公的商业发展。在未来一年中，随着人们的不断适应，2021年将会看到人工智能和机器学习技术的五大趋势：

一、人工智能将推动云计算技术的创新

以人工智能为基础的应用和服务推动了云计算技术的应用，并得益于云计算的普及。和其他很多虚拟服务一样，人工智能在云平台上的应用是经济有效的，企业也会在来年继续受益。

AI技术正在快速嵌入云计算应用程序，BYC8-600而全球最大的云计算供应商则在云计算服务中提供人工智能和机器学习服务。对那些在云平台上存储大量数据的企业而言，人工智能和机器学习正在以新的方式提供功能和价值。反之，经营内部基础设施的企业必须投资于人工智能工具，否则就有可能在市场竞争中落在别人后面。

实际上，对那些不采用云计算的组织而言，人工智能可能最终成为“杀手锏”。金融业和医疗业都在重新考虑这一发展战略。例如，自疾病爆发以来，医疗行业发现了人工智能的价值，它可以分析预测感染率，设备配置，人员使用，甚至治疗的变化。由于预算的不断变化，财务部已经认识到利用云计算技术和人工智能进行快速财务计划和预测的重要性。这一分析能力在明年将变得更为重要。IDC预计，到2023年，全球人工智能技术支出将达到979亿美元，比2019年增加一倍以上。

AI和机器学习在2021年的趋势和预测

二、人工智能将侧重于可用性

人工智能的早期应用更多地关注算法。但如今许多支持人工智能的应用都更加关注可用性。理想情况下，用户不必知道自己在使用人工智能，体验就可以无缝衔接。

AI和机器学习已成为许多商业平台的重要组成部分。商务智能(BI)应用中，人工智能和机器学习为用户提供了深入了解。很多程序都在不断发展，以识别用户需要完成的任务，然后自动地采用人工智能技术来提供支持。这对非技术用户来说是非常有用的。

通过后台的工作，人工智能支持的平台可以“引导”用户获得更好的结论。通过查询大量数据，发现异常和趋势，以及在合适的商业环境中展示结果，人工智能和机器学习将有助于2021年用户的决策过程。

三、人工智能将从数据的爆炸式增长中获益

不断增长的物联网设备，加上更快的微处理器和5G技术的出现，将会使数据继续呈指数增长，人工智能和机器学习的开发者将会充分利用这些数据。

互联网技术仅仅是革命的开始。与以前相比，现在有了更多类型的数据。最新发布的iPhone12手机就是这方面的一个例子。融合了激光雷达(光探测与测距)技术。iphone12不仅支持5米以外的房间和场景深度捕捉，而且还支持多种增强现实应用。在无人机和机器人技术中，激光雷达也被广泛使用。

通过使用激光雷达等技术获取的数据，市场上出现了很多具有原始人工智能功能的应用和云平台。调查显示，74%的受访者认为人工智能将会在三年内融入到所有企业的应用中。AI会为这些应用以及运行它们的设备带来新的服务，新的洞见和更深层次的知识。

四、人工智能将注入更多自信

近几年来，人工智能的接受度和信任度有了长足的进步。在2021年，人工智能和机器学习的应用将会快速增长，人们的舒适度也将得到改善。

人们对人工智能和机器学习带来的道德挑战进行了激烈的讨论，而且大多数组织都对如何有效使用技术做出了良好的反应。结果，人们开始看到人工智能让员工的潜能更大，而非取代他们。

举例来说，随着远距离工作和混合办公的现象越来越普遍，人工智能通过支持团队动力促进了协作。通过远程视频会议，人们可以分析自己的观点，从而让参与者更快地了解信息。同时，它也能把人们的注意力集中在大型数据集的特定交集上来解决问题。

五、人工智能将加强预测能力

2020年时不会很快忘记。大家都在关注疾病暴发的影响，以及空前规模的数据收集、整理和查询。

在这段历史期间，人工智能工具不断发展，以得出结论并促进关键反应。先进的数据模型使相关机构能够深入了解有关地区、县和社区的信息。更为革命的是，人工智能和机器学习能够预测影响决策、资源规划和疫苗部署的变化。

我们有理由对2021年的到来保持乐观。疾病暴发可能会在未来一年得到控制，最糟糕的时期可能已经过去。但是，即使在疾病爆发结束之后，还会出现其他问题和新的全球挑战。可以肯定的是：人工智能将帮助人们找到解决方案。