Chatbot发展图谱，170家公司烧掉40亿美元

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由网易科技授权雷锋网发布，如需转载请联系授权并注明出处。

10月14日消息，据VentureBeat报道，自从社交网络Facebook于4月份发布聊天机器人开发者框架和发布平台以来，媒体就对其影响进行评估。

作为全新的人机交互模式，我们已经发现数以百计的公司正投入大量资金开发聊天机器人，数以千计的聊天机器人正出现在你的浏览器和信息应用中。显然，聊天机器人拥有着无穷潜力。

聊天机器人定义与范畴

聊天机器人（又被称为会话用户界面）能自动为人类提供服务，可以在现有信息应用中使用自然语言与人类互动。聊天机器人已经开始形成规模，各个领域的数百家公司正在开发它们。聊天机器人可应用的领域包括：

 信息应用（目前主要用于聊天机器人发布）

聊天机器人开发者框架和工具（包括基本微软和Facebook等聊天机器人平台，或在这些平台上更加专业化的开发者，比如Assist）

• 具有特定领域专业知识的人工智能工具，比如自然语言或语音

• 分析（聊天机器人仪器或追踪）

• 发现（早期聊天机器人故事）

• 共享服务，如付款或安全

• 数以百计的聊天机器人正在几个关键领域获得特别关注，比如生产力或客服行业

Slack程序员关系部门负责人阿米尔·舍瓦特（Amir Shevat）表示：“聊天机器人就是通讯产品中的数字用户。与大多数用户不同，它们受到软件支配，而非人类。它们可通过会话的方式，将产品或服务融入到通讯产品中。”

聊天机器人服务

聊天机器人之所以重要，主要是因为它们不仅能够提供服务，还能连通用户。如今，通信几乎是最常见的数字行为，关注聊天机器人领域的发展意味着你可以尽快推出聊天机器人，这可以为你带来无数好处。但是这些“废柴”机器人不会迅速发挥作用，为它们提供服务的工具也还不多。

围绕设计有用的会话产品的积极辩论还将继续持续下去。大多数好的聊天机器人还没有被开发出来，将比较常见的“废柴”机器人开发工具放在一起，也很难帮助开发更好的聊天机器人，这主要是因为它必须提供相关和有用的服务。这需要绝妙的创意、杰出的团队，当然还需要资本资源的大力支持。

为此，这个行业迫切需要制定标准和规范，值得庆幸的是，好的聊天机器人开发商已经承担起这些重任。可是就像道格拉斯·亚当斯的小说《银河系漫游指南》中，42代表着生命、宇宙以及任何事情的终极答案。在开发聊天机器人时，有许多问题需要给出答案。

聊天机器人应该越来越像人吗？何时能实现这个目标？设计会话用户界面前景如何？我们如何解决基于文本的产品的国际化和记忆问题？如何平衡图形用户界面与绘画用户界面，如何有效地整合会话？或许最重要的是，会话应用何时应该成为建立某种东西最先使用和唯一正确的方式，取代笨拙的“帮我在亚马逊上购物”聊天机器人？

无数聊天机器人 罕有难忘体验

Facebook、Telegram、Kik以及许多聊天机器人创作平台都表示，它们的平台上已经拥有数以千计的聊天机器人。但是它们没有告诉我们：哪些聊天机器人最好，哪些聊天机器人最被人痴迷，哪些聊天机器人能够解决真正的需求。

在这样的背景下，对聊天机器人能够提供的服务的评估是不公平的。大型手游《Game of War》开发商MZ开发了聊天机器人平台，帮助管理新西兰的整个交通运输系统。

其首席执行官加布·林登（Gabe Leydon）表示：“你不仅仅要管理交通运输。披萨聊天机器人是非常棒的个人助理，只与我的数据交互。而未来的聊天机器人将与所有数据互动，并基于所发生的事情做出决定。”

迈克尔·佩里（Michael Perry）创建的营销聊天机器人Kit可以构建和优化Facebook广告，并代表小企业向客户发送电子邮件。Kit近来被Shopify收购，佩利表示：“当我们开发Kit时，聊天机器人还不是很酷。当时它还不是个独立行业，实际上，我们之所以开发它，主要是因为我们发现它可以为我们发现的问题提供解决方案。对于Kit来说，我们需要解决的问题是时间。在Facebook上构建和发布广告时，我们在挑战任何人，Kit做得又快又好。”

这个领域同样存在挑战。从技术实现角度来看，我们需要从哪里开始才能取得进展？Slack已经成立了拥有8000万美元的基金，希望帮助解决这个问题。现在，聊天机器人可以帮助你预定旅行、管理费用、收集数据，为消费者节省数百万美元资金。

聊天机器人允许软件为我们提供服务

在仔细分析聊天机器人的现状后，我发现开发能够像人类那样真正理解自然语言的聊天机器人超出了今天的技术界限。但是我们已经找到强大的起点，可以重塑我们利用软件的思维，特别是在工作领域。

从本质上说，当一个人与软件互动时，就会有特定的“认知负荷”被加诸在用户身上，促使他去了解自己在寻找什么，以及如何利用工具去得到。我么都在玩这类内部问答游戏，无需给出特定答案：什么最重要？我接下来要做什么？我如何去做？

事实上，我们今天20%到30%的时间被用于寻找信息方面。对于这个问题，标准的行业答案是下拉式和仪表盘。有些好的聊天机器人正在出现，帮助解决这些问题。

自然语言依然是巨大挑战

构建能够识别和理解复杂语言的软件依然是个巨大挑战，因为语言本身就是个不断进化的界面。但是这并非无法破解。

纽约大学AI实验室技术专家罗斯·古德温（Ross Goodwin）开发了一种聊天机器人，他利用网上发现的数十种科幻剧本教导它。这个机器人给自己取名为本杰明，并编写出未来科幻惊秫小说。这令人感到敬畏，有些人觉得它像“疯狂填词”，但它更多是关于语言和创造力的灵活实验。

美联社已经产生“自动化洞见”，聊天机器人正创作有关体育和收益报告方面的报道。“自动化洞见”与“机器产生创造力”之间到底还有多大差距呢？

雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。